Todo dia alguém tenta convencer você com um número: uma pesquisa, um gráfico, uma previsão. Estes seis livros ensinam a ler dados, desconfiar do que parece óbvio e prever melhor — nenhum exige mais matemática do que a do ensino médio.
1. Como Mentir com Estatística
Darrell Huff
Publicado em 1954 e ainda o manual definitivo dos truques: amostras viciadas, médias enganosas, gráficos cortados. Curto, engraçado e vacina permanente contra manchetes.
2. Estatística: O Que É, Para Que Serve, Como Funciona
Charles Wheelan
O ‘Naked Statistics’: correlação, regressão, testes de hipótese e por que tantos estudos dão errado — sem uma fórmula assustadora. O melhor curso introdutório em forma de livro.
3. Factfulness
Hans Rosling
O mundo está melhor do que você pensa — e Rosling prova com dados, expondo os dez instintos que nos fazem errar. Bill Gates chamou de um dos livros mais importantes que já leu.
4. O Sinal e o Ruído
Nate Silver
Por que a maioria das previsões falha e por que algumas (clima, pôquer, beisebol) funcionam. O estatístico que acertou 50 estados numa eleição ensina a pensar bayesiano.
5. Superprevisões
Philip Tetlock e Dan Gardner
Amadores treinados venceram analistas da CIA num torneio de previsões. O que eles fazem de diferente pode ser aprendido — e o livro ensina, passo a passo.
6. Os Números Não Mentem
Vaclav Smil
Setenta e um capítulos curtos com os números que explicam o mundo: energia, população, comida, máquinas. O autor favorito de Bill Gates, sem uma opinião que não venha com dado.
Por onde começar
O clássico de uma tarde: Como Mentir com Estatística. O curso: Wheelan. O que muda sua visão do mundo: Factfulness. Para prever: Superprevisões.
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